03. Manajemen Sumber daya Data
Pentingnya data, dan daur hidupnya
Data adalah asset, ketika dirubah jadi informasi dan
pengetahuan, dapat memberikan keunggulan bersaing perusahaan.
Daur hidup data:
·
Pengumpulan data baru terjadi dari beragam sumber.
·
Disimpan sementara dalam sebuah database kemudian
diolah untuk memenuhi format data warehouse atau data mart dari organisasi.
·
Users kemudian akses data warehouse atau data mart
dan ambil satu copy dari data yang dibutuhkan untuk analisis.
·
Analysis (mencari patterns) dilakukan dengan
-
Data analysis tools
-
Data mining tools
Sumber-sumber
data
·
Sumber
Data Internal umumnya disimpan dalam data base perusahaan. Data tentang people,
products, services, dan processes.
·
Data
Personal adalah dokumentasi dari expertise
pegawai perusahaan umumnya dipelihara oleh pegawai, dalam bentuk :
a. Estimasi penjualan
b. Opini tentang para pesaing
c. business rules
d. Procedures
e. Dls.
·
Sumber
data External dapat berasal dari
database komersial ataupun laporan-laporan Pemerintahan
·
Internet
dan Commercial Database Services dapat diakses melalui internet.
Metode pengumpulan data
Pengumpulan
dapat dilakukan :
–
dilapangan
–
dari individual
–
Melalui metoda manual
•
time studies
•
Surveys
•
Observations
•
contributions dari experts
– Menggunakan
instrument-instrument dan sensor2
–
Transaction processing
systems (TPS)
–
via electronic transfer
–
Dari web site (Clickstream)
Isu qualitas
: qualitas data menentukan kegunaan data terkait dengan qualitas dari
keputusan yang diambil berdasarkan data.
Integritas Data cara-cara agar data harus accurate, accessible, dan up-to-date.
Suatu data warehouse adalah repositori
dari subject-oriented historical data yang diorganisasikan
agar mudah diakses dalam satu bentuk, tersedia dan dapat diterima untuk
aktivitas pengolahan analisis(seperti data mining, decision support,
querying, dan lain-2 applications).
Peran data warehousing
dalam pengambilan keputusan. Data yang terdapat pada warehousing dapat
digunakan untuk analisis trend, forcasting dan perbandingan- perbandingan
berdasarkan waktu
Business
intelligence (BI) adalah satu kategori aplikasi dan teknik yang luas untuk gathering, storing, analyzing
dan penyediaan akes ke data. Membantu user-user perusahaan membuat
keputusan-keputusan bisnis dan strategis lebih baik. Applikasi-aplikasi pokok
termasuk aktivitas-aktivitas query dan reporting, online analytical processing
Kekuatan data mining
• Data mining technology dapat mengenerate
peluang2 business yang baru dengan
menyediakan :
-
Automated prediction dari trends
dan behaviors.
-
Automated discovery dari
pattern2 yang tidak dikenal sebelumnya atau tersembunyi .
•
Data
mining tools dapat dikombinasikan dengan :
-
Spreadsheets
-
Lain2 end-user software development tools
•
Data mining mengcreate satu
data cube kemudian meng extracts data
Manfaat data mining :
•
Classification.
Menentukan karakteristik dari kelompok tertentu.
• Clustering.
Identifikasi kelompok/groups dari
item-tem yang berbagi satu karakteristik. Clustering berbeda dengan
classification, dimana tidak ada penentuan terlebih dulu karakteristik
•
Association.
Identifikasi relationships antara event-event yang terjadi pada suatu saat.
•
Sequencing.
Identifies relationships yang ada
sepanjang satu periode waktu.
•
Forecasting. Estimasi
nilai2 masadatang berdasarkan patterns
dalam sekumpulan besar data.
•
Regression. Memetakan
sebuah data item pada satu variable prediksi.
•
Time Series analysis dan
menguji sebuah nilai atas variasinya sepanjang waktu
Metoda-meteode presenasi sebagai decision support tools.
·
A
geographical information system (GIS) adalah suatu computer-based system untuk
capturing, storing, checking, integrating, manipulating, dan displaying data
menggunakan digitized maps. Setiap record atau digital object memiliki satu identified
geographical location. Menggunakan spatially oriented databases.
·
Visual
interactive modeling (VIM) menggunakan computer graphic displays untuk
menampilkan impact dari keputusan management atau operational yang berbeda
terhadap objectives seperti profit atau
market share.
·
Virtual
reality (VR) interactive, computer-generated, three-dimensional graphics yang
disajikan untuk user.
Peran Web
dalam manajemen data:
o
Enterprise
BI suites dan Corporate Portals integrasi query, reporting, OLAP, dan lain-lain
tools.
o
Intelligent
Data Warehouse Web-based Systems
menggunakan search engine untuk specific applications dimana dapat
memperbaiki operasional data warehouse
o
Clickstream
Data Warehouse terjadi didalam lingkungan
Web, ketika pelanggan mengunjungi Web site.
SUMBER:
http://yogiyulianto.blog.binusian.org/2009/04/13/pertemuan-08-manajemen-sumberdaya-data-lanjutan/
Tidak ada komentar:
Posting Komentar